Python装饰器适合什么场景?用法是什�?
Admin 2021-09-08 群英技术资�
Python装饰器适合什么场景?用法是什�?一些新手可能对于Python装饰器还不是很了解,对此这篇文章就给大家来介绍一下Python装饰器,下文有对Python装饰器的介绍以及实例,感兴趣的朋友就往下看吧�
装饰本质上是一个Python函数,它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰,我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码,继续重用�
包括插入日志、性能测试、事务处理、缓存和权限验证�
# 装饰� # func指函� def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 执行函数内部逻辑 打印时间 print(time.time(), args, kwargs) # 执行调用函数中逻辑 打印不同参数 func(*args, **kwargs) return wrapper # 一个参� @decorator def function(param): print('function : this is decorator ' + param) # 两个参数 @decorator def function1(param1, param2): print('function1 : this is decorator ' + param1) print('function1 : this is decorator ' + param2) # 三个参数(可变参数) @decorator def function2(param1, param2, **kwargs): print('function2 : this is decorator ' + param1) print('function2 : this is decorator ' + param2) print(kwargs) function('param') function1('param1' , 'param2') function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3)
内容扩展�
函数注册�
简单注册表
funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): return 3 @register def b(): return 5 # 访问结果 result = [func() for func in funcs]
注册表隔�(使用类的不同实例)
class Registry(object): def __init__(self): self._funcs = [] def register(self, func): self._funcs.append(func) def run_all(self): return [func() for func in self._funcs] r1 = Registry() r2 = Registry() @r1.register def a(): return 3 @r2.register def b(): return 5 @r1.register @r2.register
现在大家对于python装饰器的应用场景及用法应该都有所了解了,上述示例有一定的借鉴价值,有需要的朋友可以参考学习,希望对大家学习Python有帮助,想要了解更多大家可以关注群英网络其它相关文章�
文本转载自脚本之�
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