Python读取npy文件怎样实现,代码是什�

Admin 2022-11-03 群英技术资� 43 次浏�

在实际应用中,我们有时候会遇到“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”文章能帮助大家解决问题�


Numpy binary files (NPY, NPZ)

注:.npy文件是numpy专用的二进制文件�

1. 读取与保�

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
               [4, 5, 6]])
np.save('weight.npy', arr)

loadData = np.load('weight.npy')

print("----type----")
print(type(loadData))
print("----shape----")
print(loadData.shape)
print("----data----")
print(loadData)

至于具体API参见:https://docs.scipy.org/doc/numpy/index.html

2. 实战案例

在深度神经网络训练过程中通常需要读取预训练权重,预训练权重通常� .npy文件,比如vgg16.npy(https://pan.baidu.com/s/1Ru5FJVSPjYTHZwlmzRwRvQ   提取码:ygxw)。本次就以分析vgg16.npy为例进行说明�

import numpy as np

# 注意编码方式
pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")

print("------type-------")
print(type(pre_train))
print("------shape-------")
print(pre_train.shape)
print("------data-------")
print(pre_train)

这是个啥?为啥shape没有� 但是可以看出� pre_train 里元素应该是一个字典,我们尝试取出来�

注:ndarray.item()是复制数组中的一个元素,并将其返回。具体语法参见:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.item.html?highlight=item#numpy.ndarray.item

import numpy as np

pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")

data_dic = pre_train.item()

print("------type-------")
print(type(data_dic))
print("------conv1_1  data-------")
print(data_dic['conv1_1'])   # 返回一个列表,该列表有两个array,表示conv1_1的权重w与偏置b
print("------conv1_1  shape-------")
print((data_dic['conv1_1'][0]).shape)

看看结果�

可以发现,这是第一个卷积层的权重参数,输入channel�3,输出channel�64�

附:python� .npy文件的读写操作实�

numpy中的二进制文件的读写:

save

np.save ("./文件�", 数组�):以二进制的格式保存数据

load

np.load("./文件�.npy")� 函数是从二进制的文件中读取数�

savez

np.savez(�./文件名�,数组�1,数组�2,�):savez 函数可以将多个数组保存到一个文件中

(1)save操作

import numpy as np
a=np.arange(5)
np.save('get.npy',a)

(2)load操作

import numpy as np
a=np.load('load.npy')
print(a)

(3)savez操作

import numpy as np
a=np.arange(3)
b=np.arange(4)
c=np.arange(5)
np.savez('array_save.npz',a,b,c)  多个ndarray类型的数�

总结



到此,关于“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑,另外大家动手实践也很重要,对大家加深理解和学习很有帮助。如果想要学习更多的相关知识,欢迎关注群英网络,小编每天都会给大家分享实用的文章!

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标签� python读取npy

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