Python错误和异常的概念和处理怎样理解
Admin 2022-09-17 群英技术资�
语法错误英文表示为SyntaxError,后面会跟着一些关于错误的解释信息,方便你查找语句中的bug,如下:
In [5]: print('naitangmao) File "<ipython-input-5-d5b793a8884b>", line 1 print('naitangmao) ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal
语法错误顾名思义就是你的代码语句写错了,比如上面这个语句的错误就是少了一个引号。发生错误后,解释器会给出文件的名字和错误行号,以及在错误行下面有一�"^",这个提示你代码出错的位置,一般会位于箭头前面,这些提示会便于编写者尽快找出错误�
有的时候一行代码在语法上可能没有什么错误,但是执行的时候解释器也会报红,这种错误信息可以称为异常,和语法错误相比,异常的种类更多也更加常见�
举两个简单的例子�
In [6]: print(1/0) --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-2fc232d1511a> in <module> ----> 1 print(1/0) ZeroDivisionError: division by zero
都知�0是不能作为分母出现的,所以Python就会给出一个ZeroDivisionError,并提醒你这是一个零除错误�
In [9]: 1+'1' --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-d3bd1e37a107> in <module> ----> 1 1+'1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
整形与字符串之间不存在加法运算,解释器分析出后会给出一个TypeError,这是一个类型错误,并且在后面给出错误的解释�
对于Python解释器而言,如果一段程序中某个部分出现了异常,那么其后面的代码将不会被运行,但Python中有方法可以对异常进行处理,让异常不报红,进而帮助整个程序完成运行,这种行为称作捕获异常,以try ... except语句组合实现�
In [11]: a = 1;b = '2' In [12]: try: ...: print(a+b) ...: except TypeError: ...: print('类型错误�') 类型错误�
捕获异常实现的过程:
为了避免�4条情况产生,在except语句中可以使用所有异常的父类Exception,这样就囊括了所有异常可能发生的状况�
In [15]: try: ...: print(a+b) ...: except Exception as e: ...: print(e) unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
利用raise语句可以主动抛出一个异常,但抛出的异常必须是要继承于Exception的异常类或者异常示例�
In [16]: raise NameError('naitangmao') --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-b751158801b2> in <module> ----> 1 raise NameError('naitangmao') NameError: naitangmao
除此上面介绍之外,用户还可以根据自己的需求自己定义异常,不再过多介绍,建议掌握的部分是每种异常出现的原因以及异常处理的方法�
第二部分就是模块,我们有时可能会在不同文件之间利用同一个函数,笨一点的做法就是copy来copy去,Python提供了一个机制可以在将一个文件中的内容导入另一个文件中使用,这样的文件就可以称为模块,需要注意的是并不是任何一个文件都可以当做模块,而必须是包含Python定义和声明的文件�
举一个简单的小例子帮助理解上面这段话,首先可以创建一个odd_num.py文件,然后这个文件中只有一个函数,功能是实现过滤掉一个范围内的偶数:
In [18]: def odd(n): ...: result = [] ...: for i in range(n): ...: if i % 2 != 0: ...: result.append(i) ...: return result
然后我们可以在另一个文件中导入这个模块,如果我们想使用这个函数的话,就可以通过模块�.函数�的方法调用该函数�如下�
In [20]: import odd_num In [21]: odd_num.odd(20) Out[21]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
如果你只想用一个模块中的某个子模块,那么在导入时就可以指明需要导入的部分,这样子模块就可以单独使用,不必在以模块�.函数�的形式:
In [22]: from odd_num import odd In [23]: odd(20) Out[23]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
如果你还想偷懒的话,可以利用'*'的形式导�,这种写法是导入一个模块中的所有子模块�
In [24]: from odd_num import *
这种方法往往是不被推荐的,因为会让代码的可读性变差�
如果你有很多自定义的模块,为了更加规范、易找,那么你就可以将这些模块存入一�"�"中,需要注意的是,这个包中比如要有一个名为__init__.py的文件,这个文件可以为空但必须存在,然后导入包中模块的方式就�包名.模块��
Python本身也有自带的模块库,有一部分模块是内置于解释器之中,然后用户可以直接访问这类模块的接口,很大程度上提高了效率,比如time、sys等等。如果你对于一个模块比较陌生,你可以利用dir()函数搜索某个模块的定义,返回的结果是一个列表,其中包括模块内的方法、可供调用的接口等等�
In [24]:dir(time) Out[24]:['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__','__name__','__package__','__spec__','altzone','asctime','ctime','daylight', 'get_clock_info','gmtime','localtime','mktime','monotonic','monotonic_ns','perf_counter','perf_counter_ns','process_time', 'process_time_ns','sleep','strftime','strptime','struct_time','thread_time','thread_time_ns','time','time_ns','timezone','tzname']
综上是对错误和异常、模块两方面常用知识的一些概括!
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