sql语句group by怎样使用?一文带你搞懂

Admin 2021-06-02 群英技术资讯

        在SQL中GROUP BY 语句可以集合一些聚合函数来使用,能够根据一个或者多个列对象进行分组。本文就主要介绍的就是sql语句group by的使用方法,有这方面学习需要的朋友可以参考参考。

        1、概述

        “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

        2、原始表


        3、简单Group By

        示例1

        select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别

        返回结果如下表,实际上就是分类汇总。


        4、Group By 和 Order By

        示例2

        select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc

        返回结果如下表

        

        在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

        5、Group By中Select指定的字段限制

        示例3

        select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc

        示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。


        6、Group By All

        示例4

        select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要。示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表


        “多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

        SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

        select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要

        7、Group By与聚合函数

        在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:

函数

作用

支持性

sum(列名)

求和  

max(列名)

最大值    

min(列名)

最小值   

avg(列名)

平均值   

first(列名)

第一条记录

仅Access支持

last(列名)

最后一条记录

仅Access支持

count(列名)

统计记录数

注意和count(*)的区别

        示例5:求各组平均值

        select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

        示例6:求各组记录数目

        select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

        示例7:求各组记录数目

        8、Having与Where的区别

•where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
•having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

        示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

        示例9:Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

        9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果:

示例10:Compute

select *from A where 数量>8  ompute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下:


        compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

        示例11:Compute By

select *from A where 数量>8 order by 类别 compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

        执行结果如下:


        示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:

•compute子句必须与order by子句用一起使用
•compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据

        在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持ysiahng

        以上就是关于sql语句group by的使用介绍,有需要的朋友可以参考学习,希望本文对大家学习和了解sql语句group by的用法有帮助,更多sql语句group by的使用,可以关注其他文章。

文本转载自脚本之家

标签: sql语句group by

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