数据驱动测试是什么,csv文件承载数据如何实现
Admin 2022-08-17 群英技术资�
DDT:data drive test
准备一组数据,通过写一个测试用例,不同的数据进行迭代�
CSV:Comma Separated Values
csv文件就是逗号分隔的文本文件�
使用python中的csv模块来处理csv文件
结合pygtest的参数化处理方式来实现ddt
首先创建一个csv的file:
zhangsan,lisi,wangwu tom,rose,lili
然后创建一个test_csv.py模块
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2022/5/29 4:20 下午 # @Author: wcystart # @File: test_csv.py # @description: import pytest import csv def get_data(): with open("test.csv") as f: lst = csv.reader(f) my_data = [] for row in lst: my_data.extend(row) return my_data @pytest.mark.parametrize('name', get_data()) def test01(name): print(name) if __name__ == '__main__': pytest.main(['-vs', 'test_csv.py']) 运行结果� test_csv.py::test01[zhangsan] zhangsan PASSED test_csv.py::test01[lisi] lisi PASSED test_csv.py::test01[wangwu] wangwu PASSED test_csv.py::test01[tom] tom PASSED test_csv.py::test01[rose] rose PASSED test_csv.py::test01[lili] lili PASSED
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