如何做好微信公众号数据分析?这四个分析方法要了解

Admin 2021-04-12 群英技术资讯

       现在很多人都有做微信公众号营销,都说微信公众号数据分析很重要,但是很多人对于数据分析并不了了解,下面我们就来看看微信公众数据分析怎么做?如何做好公众号数据分析。


       你以为统计一下阅读量、新关注人数,取消关注人数、总粉丝人数,然后把一周或一个月的数据划曲线、做对比就是数据分析了吗?显然,这样简单的数据分析对我们的工作并没有什么实质性的指导意义。

       其实,数据背后的意义就是逻辑和推理换句话说,数据是为你的工作提供指导意义的一个工具。你的工作做得好不好,数据会告诉你问题在哪里;你想达到一个运营目标,数据会告诉你途径和方法。利用好数据,你的工作会渐入佳境。

下面是我根据自己的工作经验总结的一些数据分析方法,希望对初入运营的你有所帮助,哪怕让你开始审视数据分析的重要性,那这篇文章就是有价值的。

       数据分析方法

       首先打开公众号的后台,今天着重分析后台左侧的“统计”栏。

       一、用户分析

       1、关注来源

       在用户分析栏里,主要看关注全部来源(可以下拉了解更多渠道来源)。

       通过来源的数据分析可以得出,目前这个公众号的新增人数主要来自:图文页内公众号名称、名片分享、扫描二维码。这个数据表明,你之后可以在这些渠道着重做推广。

       数据推理:

       图文页内公众号名称:推文中的关注引导。

       名片分享:业务人员在销售时,指引用户关注了公众号。

       扫描二维码:技术人员或运营推广人员在推广平台上面做了引流。

       数据指导:

       1、一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的,那么数据分析就明确了你的开源渠道。

       2、合理的利用开源渠道,有针对性对开源渠道进行设计,比如通过活动、各种运营方式等,在开源渠道加大宣传力度。

这样子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、财力的损失,同时,在有效的渠道上,设计增长机制,达到增长用户的目的。

       2、用户属性

       特别关注一下用户属性,在这里可以查看用户的性别比例、语言分布等。

       用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。(这个点开后台就一目了然,不一一截图)

       如果性别和地区,这个数据明显的偏向于某一部分人群,可以在做内容的时候,进行针对性营销。比如女性多于男性,北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候,做有针对性的运营,迎合用户喜好,做用户喜欢的内容。

       二、图文分析

       1、小时报

       在公众号的数据分析中,单篇图文其实是价值不大,所以我们要分析全部图文。

       打开小时报,这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报,可以看到你公众号的流量趋势。这个数据值得好好统计,至少要按月分析。在分析变化的数据过程中,我们首先要明确常量,再用变量来对比,才能找出规律。(划重点)

以上是分析一个阶段的大概数据,先通过每一天24小时的数据观察,得出每一天的关键流量点。将每一天出现的关键点,分别标注出来做成表格。你们会看到,在10-24号这段时间,在没有发送文章的情况下,公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4,15点出现的次数是6,8点出现的次数6。这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。有了这样的结论,我们就可以调整推文时间了。不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯,数据才是最重要的凭据。

       2、阅读量

       关于阅读量的分析,主要包括:阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些,是因为这些数据可以人为操控。比如留言,如果你做了一个留言点赞的活动,那这一篇文章的数据自然会高。所以在数据分析的时候,一定要在统一常量的基础上,分析变量,并做大范围的分析才有价值。

       A:都没有做活动的情况下,通过阅读数、转发率,分析出用户喜欢的内容类型,在此基础上持续的优化。

       B:在活动的情况下,通过活动复盘、分析数据,总结优点,查找不足,从而优化活动方式。

       三、菜单分析

       公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性,利用好菜单栏,设置出高点击率的公众号菜单。如果是购物类的公众号,菜单栏基本就是一个购物入口,在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类,发布优惠券、购物活动等,便于用户直接购物。功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。

       其他类型的公众号,依项目发展需要,设置推广重点,最好是你想要让用户经常看到的,同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目。那么问题来了,菜单栏的数据分析怎么做?

       公众号的菜单栏里面有子菜单,合理设计分类公众号子菜单的内容,通过菜单栏的点击率,了解用户真正的需求,再根据数据做出对应的调整。建议在设置菜单栏时,将子菜单的内容同级分类,这样便于我们了解哪一个品类更受用户欢迎。比如运营类:产品、运营、营销、推广;音乐教育类:钢琴、小提琴、吉他;通过分类,来调查用户的兴趣,从而更好的进行内容运营,产出用户感兴趣的内容。

       因此小编建议,菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用,我看到有的公众号的菜单栏长期没有更换,或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉非常浪费,好好利用菜单栏,可以让我们更好的了解用户需求,帮助我们做好内容运营。

       四、消息分析

       1、小时报

       小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间,在这个时间段,我们可以更好的分配客服人员的工作。具体分析跟上文提到的一致。

       2、消息关键词

       关于消息关键词,是我们要重点关注的地方。

       通过关键词的分析,可了解到用户的主要疑惑点或需求点,做好FAQ。通过FAQ提高客服工作效率,这是做这一部分数据分析的主要目的。至于剩下的接口分析与网页分析,涉及到专业技术,在这里我就不赘述了。

       总结

       上文介绍了从用户,图文,菜单和消息这四方面入手分析,要做公众号数据分析掌握这四方面分析是很重要。最后,做数据分析是有规律可循的,找到规律应用对于做好运营可以事半功倍,希望上述内容对大家有所帮助。

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